권순한

소개

투자심사역으로 기업과 사업을 검토하고, 컨설팅 실무에서 고객의 상황 파악부터 자료 조사, 대안 제시, 문서 작성과 후속 관리까지 담당했습니다. 이 경험을 바탕으로 고객의 요청을 사업 목적과 실행 조건에 비추어 검토합니다. 개별 기능이 전체 업무의 어느 지점을 개선해야 하는지 파악하고, 필요한 정보와 처리 순서, 담당자의 역할을 함께 정리하는 데 강점이 있습니다. 교육사업 경험을 바탕으로 학습자가 현재 이해하는 내용과 새로 배워야 할 내용 사이의 연결을 설계합니다. 설명이 통하지 않을 때는 출발점과 순서, 빠진 전제를 다시 살피고, 실제 상황을 통해 개념의 필요성과 쓰임을 이해하도록 구성합니다. 복잡한 내용을 학습자가 판단하고 행동할 수 있는 설명으로 풀어내는 것이 교육에서 살리고자 하는 강점입니다. 기업 — 업무의 맥락과 판단 기준을 AI 시스템으로 연결합니다 기업의 업무를 분석할 때는 처리 절차와 함께 담당자가 무엇을 근거로 판단하는지 살펴봅니다. 고객 인터뷰와 실제 자료, 처리 사례를 바탕으로 반복 작업, 정보가 끊기는 지점, 예외가 발생하는 조건을 정리합니다. 이를 통해 자동화할 업무와 AI가 지원할 판단, 사람이 확인해야 할 범위를 구체화합니다. 정리한 내용을 고객관리 시스템, 업무 대시보드, 자동화 도구로 구현합니다. 적용 효과뿐 아니라 결과를 검토하고 수정하는 비용, 담당자의 사용 부담, 운영 중 발생할 예외까지 설계에 반영합니다. 고객이 시스템의 작동 방식과 판단 근거를 이해하고, 이후 업무 변화에 맞춰 활용할 수 있는 상태를 목표로 합니다. AI 교육 — 원리를 이해하고, 자신의 문제에 적용하는 능력을 기릅니다 AI 교육은 자신의 문제를 구체화하고 적절한 해결 방법을 선택하는 데서 출발합니다. AI의 작동 방식과 한계를 실제 사용 상황에 연결해 설명하고, 목표·자료·조건·완료 기준을 전달하는 방법을 다룹니다. 학습자가 사람과 AI의 역할을 나누고, 원하는 결과를 직접 만들어 검증할 수 있도록 교육을 설계합니다. 특히 AI를 사용하다 막히는 상황을 중요한 학습 기회로 봅니다. 요구사항 누락, 맥락 상실, 반복 수정, 그럴듯한 오답을 사례로 다루며 원인을 구분하고 복구하는 과정을 구성합니다. 새로운 기술이 등장해도 자신의 목적에 맞는지 판단하고, 필요한 방법을 찾아 시험할 수 있는 능력을 기르는 것이 교육의 방향입니다.

대표 경력 · 프로젝트

• 컨설팅 업무 CRM 구축·배포

  고객관리 웹앱을 직접 구축·배포하고 회사 업무에 적용

• 이커머스 주문·발주 관리 시스템

  판매채널별 주문을 공통 데이터로 연결하고, 브랜드별 발주와 송장 관리로 이어지는 시스템 구축

• Personal Agent

  사용자의 판단 기준을 작업에 연결하는 개인화 AI 에이전트

자주 묻는 질문 — 권순한

Q. 우리 업무는 담당자의 경험에 따라 판단하는 부분이 많습니다. AI에 적용할 수 있나요?

실제 처리 사례를 살펴보며 판단에 필요한 정보, 기준, 예외를 정리합니다. 그 내용을 바탕으로 AI에 맡길 범위와 담당자가 검토할 지점을 설계합니다.

Q. AI를 쓰고 있지만 결과를 고치는 데 시간이 더 듭니다. 무엇부터 확인해야 하나요?

실제 요청과 결과물을 함께 살펴봅니다. 필요한 자료가 빠졌는지, 판단 기준이 불분명한지, 현재 도구로 처리하기 어려운 일인지 원인을 나누고, 수정·검증 부담까지 고려해 개선 방향을 제안합니다.

Q. AI가 계속 바뀌는데, 지금 구축하거나 배우는 것이 오래 도움이 될까요?

구축과 교육에서 업무 목적, 자료, 판단 기준, 검증 방법을 함께 정리합니다. 새로운 기술이 나왔을 때도 무엇을 바꾸고 무엇을 유지할지 고객이 판단할 수 있도록 돕는 것을 중요하게 생각합니다.

Q. AI 도입이 실제로 도움이 되는지는 어떻게 판단하나요?

처리 시간뿐 아니라 결과를 검토하고 수정하는 시간, 오류 대응과 운영 부담까지 함께 봅니다. 대표 업무를 정해 기존 방식과 비교하고, 얻는 효과와 유지 비용을 근거로 확대하거나 다른 방법을 선택하도록 돕습니다.

Q. AI 교육을 통해 어떤 능력을 기를 수 있나요?

자신의 문제를 AI가 수행할 수 있는 과제로 바꾸고, 필요한 자료와 판단 기준을 전달하며, 결과를 확인하는 능력을 기릅니다. 원하는 결과가 나오지 않을 때도 자료·지시·도구·모델의 한계를 구분하고 다음 방법을 선택할 수 있도록 교육을 설계합니다. 실제 문제 해결과 새로운 기술을 스스로 판단하는 능력을 함께 다룹니다.