이호성

소개

SLUR를 운영하는 이호성입니다. 2016년부터 쌓아온 웹서비스·이커머스 UI 개발과 운영 개선 경험을 바탕으로, 업무 프로세스 진단부터 자동화 도구 구현까지 연결합니다. 반복 업무와 정보가 흩어지는 지점을 파악하고, 업무 자동화·데이터 수집·대시보드 등 목적에 맞는 해결 방법을 설계합니다. 이커머스 주문·발주 준비 자동화, 반복 영상 제작 데스크톱 앱, 고객 관계 관리 CRM을 구축했으며, 현업 인터뷰를 통해 개선 우선순위와 POC 범위를 구체화한 경험이 있습니다. 문서 기반 RAG 챗봇과 LLM 앱을 구현하고, 검색·응답 성능을 비교 평가했습니다. 또한 실무에서 축적한 설계·구현·검수 기준을 SLUR UX/UI System과 AI 스킬·하네스로 체계화해, AI가 일관된 업무 기준에 따라 작업하도록 구성했습니다. 사용자가 이해하고 활용하기 쉬운 화면을 만드는 데 강점이 있습니다. 작은 범위에서 먼저 구현·검증하고, 담당자가 실제 업무에서 활용하고 유지할 수 있는 형태로 개선합니다.

대표 경력 · 프로젝트

• 안목고수 모아발주 · 이커머스 주문·발주 업무 자동화

  주문 Excel 파싱, 상품코드 기반 분류, 원본 데이터 보존·대조, 발주서 생성·다운로드와 회사 단위 데이터 공유 기능을 구현해 반복적인 주문 정리와 발주 준비 업무를 자동화했습니다.

• GraceTree Shorts Studio · 반복 영상 제작 자동화 앱링크

  음성·원고·BGM·썸네일을 등록하면 자막 동기화, 스타일 적용, 영상 합성과 규격 검증을 거쳐 완성 파일을 생성하는 데스크톱 앱을 자체 개발했습니다. 작업 이력과 취소·실패 처리, 기존 완료 결과 보호 기능을 구현했습니다.

• 한솔홀딩스 안전관리 업무 개선 · VCU 해커톤

  현업 자료와 인터뷰를 바탕으로 외부 작업자의 안전교육·이력관리 업무를 분석했습니다. 업무 병목과 개선 우선순위를 정리하고, 사전교육과 작업자 통합 이력관리를 중심으로 POC를 기획·구체화했습니다.

• SLUR CRM · 고객 관리 자동화·데이터 대시보드

  고객·영업 기회·후속 업무를 관리하는 CRM을 자체 구축했습니다. 규칙 기반 할 일 생성, AI 메시지 초안, 알림과 함께 매출·계약·응답률 등을 확인하는 데이터 대시보드를 구현했습니다.

• SLUR UX/UI System · 전문 업무 기준의 AI 실행 체계화링크

  실무에서 축적한 UI 설계·구현·검수 기준을 문서와 AI 스킬·하네스로 체계화했습니다. 토큰·컴포넌트·화면 패턴과 검수 기준을 연결해 AI가 일관된 업무 방식으로 작업하도록 구성한 딥트윈 적용 사례입니다.

자주 묻는 질문 — 이호성

Q. 어떤 업무를 자동화할 수 있나요?

반복적인 주문·발주 준비, 고객 관리와 후속 업무, 데이터 수집·정리, 정해진 형식의 콘텐츠 제작 등을 대상으로 합니다. 현재 사용하는 자료와 업무 흐름을 확인한 뒤 자동화 범위와 담당자의 확인이 필요한 단계를 정합니다.

Q. 기획이 정리되지 않은 상태에서도 의뢰할 수 있나요?

가능합니다. 현업 인터뷰와 기존 자료를 바탕으로 업무 흐름과 병목을 정리하고, 개선 효과와 구현 가능성을 고려해 우선순위를 제안합니다. 작은 POC부터 구현·검증한 뒤 확장하는 방식을 지향합니다.

Q. SLUR의 딥트윈 구축은 어떤 방식인가요?

전문가의 업무 지식과 판단 기준을 문서·AI 스킬·실행 및 검수 규칙으로 체계화하는 방식입니다. SLUR UX/UI System에서는 설계·구현·검수 기준을 연결해 AI가 일관된 기준으로 작업하도록 구성했습니다.